塚田研究室は、2026年5月18日（月）から21日（木）に東京・ヒルトン東京で開催された IEEE INFOCOM 2026 に貢献しました。IEEE INFOCOM はコンピュータ通信・ネットワーキング分野におけるトップカンファレンスの一つで、日本での開催は29年ぶりとなります。本年は世界中から 900名を超える研究者 が参加しました。
第1部 メインカンファレンス：ローカルアレンジメントチェアと学生ボランティア
塚田准教授は IEEE INFOCOM 2026 において Local Arrangements Chair を務めました。ローカル組織委員のチームを率い、4日間にわたる会場運営、受付、ソーシャルイベント、バンケット、ロジスティクスを統括し、IEEE Communications Society や技術プログラム委員会と緊密に連携しました。
この現地運営を支えるため、塚田研究室からも約10名の学生ボランティア が参加しました。受付、テクニカルセッションでの講演者・座長サポート、ワークショップ／デモ会場の運営補助、ウェルカムレセプションやバンケットの運営補助など、幅広い役割を担いました。学生にとっては、トップ国際会議の運営を裏側から体験するとともに、世界の第一線で活躍する研究者と直接交流できる貴重な機会となりました。
第2部 DOICT-IndSoc ワークショップ：開催と Best Paper Runner-up Award
塚田研究室は IEEE INFOCOM 2026 と併催される形で、International Workshop on Fusion of Data, Operation, Information, and Communication Technology for Industry 4.0 and Society 5.0（DOICT-IndSoc） を共同主催しました。塚田学准教授 が Lead General Chair、Bo Qian 特任助教（塚田研究室） が Lead TPC Chair を務め、特に Bo Qian 先生は技術プログラム運営に多大なる尽力をされました。本ワークショップには 60件の投稿があり、査読を経て38件が採択 されました。
塚田研究室の博士課程学生 Quanxi Zhou さんは、“Deep Reinforcement Learning for Automated Guided Vehicle Trajectory Planning in Industry 4.0” を発表しました。本論文は Sub-task Agent Triple Deep Q-Network（SA-TDQN）アルゴリズムを提案し、大規模かつ動的な工場環境下において自動搬送車（AGV）が分散的に軌道計画を行うことを可能にするものであり、本ワークショップにおいて Best Paper Runner-up Award を受賞しました。
過去に訪問学生だった Xiaoyang He さんも、“Beam-aware Kernelized Contextual Bandits for User Association and Beamforming in mmWave Vehicular Networks” が本ワークショップに採択されました。本論文は BKC-UCB アルゴリズムを提案し、Channel State Information（CSI）に依存することなく、ミリ波車両ネットワークにおけるユーザアソシエーションとビームフォーミングを共同最適化するものです。
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